La data visualisation, appelée également Dataviz, est une technique qui consiste à représenter des données de manière graphique pour en faciliter la compréhension et l’analyse. Elle permet de transformer des données complexes et souvent volumineuses en graphiques, tableaux, cartes ou autres visualisations interactives qui permettent de découvrir des tendances, des modèles ou des corrélations.
« Générer des datas c’est bien, les exploiter c’est mieux !
Quels sont les intérêts ?
01. Comprendre les datas
Le recueil des datas et leur modélisation graphique permet une lecture plus claire et accessible pour le dirigeant.
02. Analyser les datas
La représentation des indicateurs clés de performance (KPIs en anglais) permet de repérer plus rapidement les tendances et les anomalies.
03. Suivre la performance de son entreprise
La dataviz permet au dirigeant de piloter son entreprise en comparant ses KPIs aux objectifs préalablement définis.
04. Favoriser la prise de décision
L’interprétation des données graphiques et des tendances permet au dirigeant de (re)définir sa stratégie. C’est un outil d’aide à la décision.
05. Partager l'information à tous
Vous avez la possibilité de partager, avec vos collaborateurs, les données choisies et ainsi améliorer leur compréhension des objectifs définis.
06. Echanger et collaborer
L’échange des informations permet une meilleure implication et collaboration des équipes au projet d’entreprise.
Comment mettre en place la Dataviz ?
Identifier et recueillir les datas
Cette étape préalable est primordiale. Que souhaite-t-on visualiser ? Dans quels buts ?
En identifiant les objectifs, on s’assure de mettre en place une collecte de données efficace et pertinente.
Nettoyer et fiabiliser les datas
Les données peuvent être collectées à partir de différentes sources, sous différents formats (des fichiers CSV, des bases de données, des API, etc.).
Elles peuvent également contenir des erreurs, des doublons ou des données manquantes à corriger pour les rendre exploitables par l’outil de modélisation.
Mettre en forme les datas
Une fois que les données sont préparées, vous pouvez créer des graphiques et des visualisations claires et compréhensibles pour votre public cible.
Les rapports générés peuvent également êtres partagés avec les membres de vos équipes.
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